반응형 기초통계3 통계프로그램 : 가설(Hypothesis) 귀무가설(영가설), 연구가설(대립가설) : 가설은 매우 중요하다. 이는 바다 한가운데에서 하늘은 잔뜩 구름으로 뒤덮어 있어 별 하나 보이지 않는 상황에서 나침판도 없고, 등대나 불빛도 보이지 않아 방향을 전혀 알 수 없는데 지도만 가지고 목적지인 부산항으로 가야만 한다. 이런 경우 배를 운전하는 선장의 입장에서 무척 고민을 하고 있을 것이다. 우리 영역에서 가설이라는 것이 바다 한가운데에 있는 배 한 척이 나침판이나 별자리나 불빛을 보고 방향을 잡아가는 것과 같이 연구의 방향을 결정하여 그를 검정하는 것이다. 가설 결정은 다양한 선행연구를 통하거나 연구자의 경험에 의하거나 또는 전문가의 조언에 의하여 결정된다. 학술논문은 가설을 설정하고 설문조사 또는 실험을 하고 그 결과를 이론에 대입하는 귀납법으로 구분할 수 있다. 스포츠과학에서는 주로 전.. 2024. 3. 25. 모집단(Population)과 표본집단(Sample) - 표본추출(확률표본추출, 비확률표본추출) 집단은 모집단과 표본집단으로 분류할 수 있다. 모집단은 연구대상으로 가정할 수 있는 집단의 전체를 의미하며, 표본집단은 모집단의 일부로 전체를 파악하기 위해 추출된 일부분의 집단으로 모집단을 대표할 수 있는 집단을 말한다. 예를 들어 '이종격투기 관람이 청소년들의 공격성에 미치는 영향'이라는 주제를 가지고 연구한다고 가정할 때 전국에 있는 이종격투기 관람자들은 모집단이고, 그중 대표성이 있는 집단을 선발하는 과정을 견본추출이라 하고, 선발된 집단을 표본집단이라고 한다. 모집단에서 표본집단을 추출하기 위한 몇 가지 기준을 제시하면 다음과 같다. 1) 표본추출(sampling) 표집은 확률표본추출과 비확률표본 추출로 구분된다. 다양한 표집법들이 각각 장ㆍ단점을 가지고 있으나 현실적으로 현장에 적용하는데는 어.. 2024. 3. 20. SPSS 통계프로그램 : 척도 (명목척도, 서열척도, 동간척도, 비율척도) 척도(Scale)란? 자료가 수집될 때 관찰된 현상에 하나의 값을 할당시키기 위하여 사용되는 측정의 수준을 척도라고 한다. 척도는 명목척도, 서열척도, 동간척도, 비율척도로 나뉘는데 형태에 따라 범주형 데이터와, 연속형 데이터로 나뉜다. 범주형 데이터 : 명목척도, 서열척도 연속형 데이터 : 동간척도, 비율척도 명목척도(Nominal scale) ◆특성을 분류하거나 확인할 목적으로 사용하는 측정 방법 (배경변인) 예) 귀하의 성별은 무엇입니까? ① 남 ② 여 서열척도(Ordinal scale) ◆속성간의 순서(서열) 관계를 밝혀주는 측정방법 (선호도 조사) 예) 귀하의 세게 구입 시 가장 중요하게 여기는 것의 순서를 기입해 주십시오. 동간척도(interval scale) ◆속성에 대한 순위를 부여하되 순.. 2024. 3. 13. 이전 1 다음 반응형
